Macgence

Data Latihan AI

Penyumberan Data Tersuai

Bina Set Data Tersuai.

Anotasi Data & Peningkatan

Label dan perhalusi data.

Pengesahan Data

Mengukuhkan kualiti data.

Rlhf

Tingkatkan ketepatan AI.

Pelesenan Data

Akses set data premium dengan mudah.

Orang ramai sebagai Perkhidmatan

Skala dengan data global.

Kesederhanaan Kandungan

Pastikan kandungan selamat & aduan.

Perkhidmatan Bahasa

Terjemahan

Memecahkan halangan bahasa.

Transcription

Mengubah ucapan menjadi teks.

Dubbing

Setempatkan dengan suara yang tulen.

Sari kata/Kapsyen

Tingkatkan kebolehcapaian kandungan.

proofreading

Sempurnakan setiap perkataan.

pengauditan

Menjamin kualiti peringkat teratas.

Bina AI

Perayapan Web / Pengekstrakan Data

Kumpul data web dengan mudah.

AI Hiper-Peribadikan

Pengalaman AI yang disesuaikan dengan kraf.

Kejuruteraan Tersuai

Bina penyelesaian AI yang unik.

Ejen AI

Gunakan pembantu AI pintar.

Transformasi Digital AI

Automasi pertumbuhan perniagaan.

Peningkatan Bakat

Skala dengan kepakaran AI.

Penilaian Model

Menilai dan memperhalusi model AI.

Automation

Optimumkan aliran kerja dengan lancar.

Gunakan Kes

Visi Komputer

Mengesan, mengklasifikasikan dan menganalisis imej.

Perbualan AI

Dayakan interaksi pintar seperti manusia.

Pemprosesan Bahasa Asli (NLP)

Menyahkod dan memproses bahasa.

Sensor Pelakuran

Mengintegrasikan dan meningkatkan data penderia.

AI Generatif

Cipta kandungan dikuasakan AI.

Kesihatan AI

Dapatkan analisis Perubatan dengan AI.

ADAS

Bantuan pemandu lanjutan kuasa.

Industries

Automotif

Sepadukan AI untuk pemanduan yang lebih selamat dan lebih bijak.

Healthcare

Diagnostik kuasa dengan AI termaju.

Peruncitan/E-Dagang

Peribadikan membeli-belah dengan kecerdasan AI.

AR / VR

Bina pengalaman mendalam peringkat seterusnya.

Geospatial

Peta, jejak dan optimumkan lokasi.

Perbankan & Kewangan

Automatikkan risiko, penipuan dan transaksi.

Pertahanan

Memperkukuh keselamatan negara dengan AI.

Keupayaan

Penjanaan Model Terurus

Bangunkan model AI yang dibina untuk anda.

Pengesahan Model

Uji, perbaiki dan optimumkan AI.

AI perusahaan

Skalakan perniagaan dengan penyelesaian dipacu AI.

Pembesaran AI & LLM Generatif

Tingkatkan potensi kreatif AI.

Pengumpulan Data Sensor

Tangkap cerapan data masa nyata.

Kenderaan Autonomi

Latih AI untuk kecekapan memandu sendiri.

Pasar Data

Teroka set data sedia AI premium.

Alat Anotasi

Labelkan data dengan ketepatan.

Alat RLHF

Latih AI dengan maklum balas manusia sebenar.

Alat Transkripsi

Tukar pertuturan kepada teks yang sempurna.

Mengenai Macgence

Ketahui tentang syarikat kami

Dalam media

Sorotan liputan media.

Peluang Kerjaya

Terokai peluang kerjaya.

Jawatan Kosong

Jawatan terbuka tersedia sekarang

Sumber

Kajian Kes, Blog dan Laporan Penyelidikan

Kajian kes

Kejayaan Didorong oleh Data Ketepatan

Blog

Cerapan dan kemas kini terkini.

Laporan Penyelidikan

Analisis industri terperinci.

Peranti IoT telah merevolusikan gaya hidup, rutin, dan terutamanya cara komunikasi kami. Ini termasuk segala-galanya daripada penjejak kecergasan boleh pakai mudah alih kepada peranti pintar pada IoT yang membolehkan kami mempunyai pengalaman yang lancar dalam alam dalam talian. Langkah asas transformasi IoT ini adalah berdasarkan pengumpulan data yang dijana oleh peranti yang disambungkan dan mengoptimumkannya lagi. 

Tetapi pada terasnya, bagaimanakah transformasi itu merangkumi kehidupan ahli perniagaan, penganalisis data dan peminat teknologi secara amnya? Inovasi terbaru ini membuka pemandangan IoT pengumpulan data sensor yang nampaknya mempamerkan potensi masa depan dalam pelbagai industri dengan menjadi tidak ternilai pada tahap tertentu, ini akan membincangkan gambaran yang lebih luas. 

Apabila anda mendalami dunia dalam talian yang lebih sesuai untuk anda menggunakan peranti IoT. Cuba ingat pelbagai peluang yang boleh dibuka oleh peranti pintar ini daripada menjalankan inovasi terobosan kepada membolehkan anda membuat keputusan yang lebih termaklum dan lebih bijak yang boleh membentuk semula dunia agar lebih sesuai dengan anda.

Bagaimanakah Ai Membuka Kunci Masa Depan Pengumpulan Data Penderia IoT. 

Menjejak kualiti udara di ruang kerja atau menyemak inventori di gudang hanyalah puncak gunung ais kerana sebarang tindakan yang anda lakukan pada peranti mudah alih anda membolehkannya menjana aliran data yang boleh digunakan. Secara kolektif mempunyai kesan yang lebih mendalam, menggunakan malah data sedia ada meningkatkan sistem dengan membolehkan peningkatan kecekapan dan analitik ramalan. 

Peranti IoT tidak dinafikan mengganggu pelbagai industri yang secara tradisinya legap seperti penjagaan kesihatan, hiburan, pertanian dan peranti IoT, terutamanya penderia, mempunyai lebih banyak kaitan dalam membentuk masa depan ekonomi.

Sebagai contoh, rantaian bekalan yang boleh mengubah suai dirinya sendiri menggunakan suhu gudang sebagai inputnya atau monitor jantung yang dapat mengesan masalah kesihatan sebelum ia menunjukkan gejala, ini adalah contoh hasil data IoT. 

Untuk perniagaan, mengawal produk buangan, mengoptimumkan operasi dan meningkatkan pengalaman pelanggan bermakna menggunakan sejumlah besar data yang telah mereka kumpulkan dari semasa ke semasa. IoT bukan lagi satu pilihan, ia adalah satu keperluan bagi firma untuk kekal relevan dalam dunia yang didigitalkan dengan pantas. 

Membekalkan Data Sensor IoT 

Pengumpulan data sensor IoT kedengaran rumit tetapi idea di sebaliknya adalah mudah. Terdapat peranti yang dipanggil penderia yang mengumpul data dari persekitaran sekitar mereka seperti suhu, gerakan, tekanan dan cahaya. Maklumat ini kemudiannya dihantar, disimpan, diproses dan dianalisis untuk memberi tafsiran yang lebih bermakna bagi data tersebut. 

Mari kita lihat intipati ringkas proses itu: 

1. Penderia Mengesan Maklumat

Kebanyakan peranti IoT akan mempunyai penderia terbina yang membantu memantau dan mengumpul data. Contoh yang baik ialah penderia kelembapan yang digunakan dalam sektor pertanian, yang hanya menunjukkan tahap kelembapan dalam tanah. 

2. Penghantaran Data

Setelah data dikumpul, ia dihantar semula ke sistem di satu lokasi atau jumlah servio lokasi dengan menggunakan rangkaian seperti Wi-Fi, Bluetooth atau bahkan data selular. 

3. Pemprosesan dan Analisis Data 

Apabila data yang dikumpul telah dihantar. Ia diproses dengan alat khusus, AI dan ML, yang menukar data mentah kepada maklumat ketara. Kategori ini terdiri daripada perkhidmatan pemprosesan data yang bertujuan untuk membuat sebarang cerapan boleh diambil tindakan. 

Untuk memastikan cerapan yang dilatih oleh model AI dan ML adalah berkualiti tinggi. Syarikat suka Macgence menawarkan penyelesaian data yang diperibadikan kepada perniagaan penderia IoT.

Kes Penggunaan Individu Data Sensor IoT 

Kes Penggunaan Individu Data Sensor IoT

Data sensor IoT mempunyai potensi tanpa had untuk aplikasi tetapi beberapa contoh inovatif yang membolehkan perubahan teknologi hari ini termasuk:  

Healthcare  

Jam tangan dan cincin kecergasan mempunyai keupayaan untuk memantau degupan jantung, tahap oksigen dan banyak lagi secara berterusan. Sementara itu, peranti pintar IoT digunakan oleh hospital untuk memudahkan pemulihan pesakit dan memantau pematuhan ubat.  

Pertanian  

Untuk peranti IoT menjadi lebih cekap, petani menggunakan penderia yang membantu dalam pemantauan tanah, air dan cuaca sebagai cara untuk mengurangkan sisa dan meningkatkan hasil tanaman.  

Peruncitan dan Pergudangan  

Menguruskan stok, mencari aset dan mengoptimumkan sistem pengurusan gudang menjadi lebih mudah dengan penggunaan penderia IoT. Data seterusnya membolehkan perniagaan mengkaji kecenderungan dan pilihan pembelian pelanggan.  

Bandar Pintar  

Menggunakan data IoT, kawasan bandar mampu mencapai kawalan trafik automatik dan peraturan pencemaran yang berkesan, selamat dan mampan.  

Senario yang disebutkan di atas adalah bukti selanjutnya untuk menunjukkan bahawa teknologi IoT bukan lagi kemewahan, tetapi membolehkan pemudahcara dan usahawan memajukan pertumbuhan kreatif mereka.  

Halangan yang Dihadapi dan Strategi yang Digunakan untuk Pengumpulan Data Penderia IoT  

Pengumpulan data IoT mempunyai bahagian masalah walaupun banyak kelebihannya. Bergantung pada infrastruktur sedia ada, syarikat perlu menangani isu-isu seperti mengekalkan ketepatan data, keselamatan dan sudah tentu mengatasi sekatan jalan yang berpotensi perbadanan. 

Berikut ialah beberapa cabaran biasa dan penyelesaiannya:  

Beban Data  

Data Overload adalah isu besar kerana jumlah data yang dijana. Penyelesaian dan penapis penyimpanan data pintar dicadangkan membantu dalam menganalisis data.  

Masalah privasi dan keselamatan  

Risiko yang ketara terletak pada peranti IoT kerana ia boleh digodam dengan mudah. Malah sistem yang paling canggih memandangkan teknologi terkini perlu memasukkan protokol penyulitan untuk perlindungan data sensitif. 

Cabaran Integrasi 

Menggabungkan sistem IoT baharu dengan sistem semasa yang sedang digunakan selalunya boleh menjadi satu cabaran. Ini kerana ketersediaan peranti berskala sedemikian dan rakan kongsi Macgence yang membangunkan sistem buatan khusus dari awal menjadikan proses lebih mudah. 

Pendekatan proaktif dalam menyelesaikan isu ini akan membantu dalam memastikan projek IoT anda tidak tersasar dan memastikan penyampaian nilai.  

Rupa Pengumpulan Data IoT Pada Masa Hadapan 

Premis bahawa IoT adalah trend yang berlalu adalah palsu dan boleh dipisahkan dengan mudah daripada realiti. Dalam laporan pakar, dikatakan terdapat 75 bilion peranti yang disambungkan menjelang 2030 dan jumlah data yang akan dihasilkan oleh ekosistem sedemikian hampir tidak dapat diduga. Gabungan unik IoT dengan teknologi AI dan ML ditetapkan untuk mendapatkan tahap automasi, ketepatan dan juga ramalan baharu. 

Penggunaan data IoT dalam tujuan meningkatkan keselamatan awam dan penggunaan elektrik akan menjadi kebiasaan. Bersama-sama dengan penggunaan peranti boleh pakai untuk memantau fungsi tubuh secara langsung pada pesakit dalam sektor penjagaan kesihatan. Kami akan menyaksikan peningkatan dalam bilangan penderia kilang IoT dengan mesin Ramal Kendiri, mengautomasikan kilang pintar masa hadapan. 

Kini, lebih daripada sebelumnya, adalah penting bagi pakar teknologi dan pemegang perniagaan untuk membuat keputusan yang sesuai kerana mesejnya sangat jelas- menyesuaikan diri dengan data sensor IoT secepat mungkin. Syarikat seperti Macgence sudah membantu perniagaan menggunakan data IoT yang baik untuk melatih model AI/ML dengan lebih cekap, jadi hala tuju sudah ditetapkan. 

Mula Bergerak Ke Arah Data Lebih Pintar dalam Satu Langkah 

Tidak pernah sebelum ini kelajuan perubahan dalam industri dan kelahiran inovasi sehebat kes data yang disediakan oleh penderia yang dipasang pada peranti IoT.

Penderia IoT membolehkan sistem perniagaan dan perindustrian meneroka dunia yang penuh dengan pilihan. Yang paling sesuai, sama ada anda seorang usahawan yang ingin meningkatkan produktiviti atau pengikut aliran teknologi semasa. 

Inilah masa yang sesuai untuk mula memasukkan penyelesaian pengumpulan data berasaskan IoT ke dalam proses anda. Daripada membuat lonjakan, ambil langkah pertama dan wujudkan rangkaian yang boleh dipercayai seperti Macgence sebagai rakan kongsi anda untuk mencapai kejayaan. 

Ingin menggunakan data IoT berkualiti tinggi untuk melatih model ML/AI anda? Hubungi Macgence sekarang untuk menggunakan potensi penuh IoT dalam organisasi anda. 

Soalan Lazim

Industri manakah yang paling berkemungkinan mendapat keuntungan daripada data sensor IoT?

Jawapan: – Data sensor IoT Penjagaan kesihatan digabungkan dengan pertanian, pembuatan, peruncitan dan logistik membantu memperoleh cerapan berharga yang membantu meningkatkan produktiviti, mengurangkan kos dan membantu dengan analisis ramalan.

Pada pendapat anda, apakah cara data IoT akan membantu model AI/ML?

Jawapan: – Dengan data IoT, senario dunia sebenar tersedia yang model AI/ML perlukan untuk mencari corak, ramalan dan mengautomasikan proses membuat keputusan. Pembekal data IoT yang hebat seperti Macgence membantu dalam pembangunan teknologi lain.

Pada pendapat anda, apakah kebimbangan terbesar mengenai pengumpulan data IoT?

Jawapan: – Cabaran terbesar ialah dapat mengumpul dan mengurus sejumlah besar data sambil menegakkan penswastaan ​​dan keselamatan data. Protokol penyulitan dan sistem storan boleh skala membantu mengatasi cabaran tersebut.

Bercakap dengan Pakar

Dengan mendaftar, saya bersetuju dengan Macgence Polisi Privasi and Syarat Perkhidmatan dan memberikan persetujuan saya untuk menerima komunikasi pemasaran daripada Macgence.

Anda mungkin suka

Pembangunan set data imej untuk penyelidikan penglihatan komputer

Pembangunan Set Data Imej Dunia Sebenar Beretika untuk Penyelidikan Penglihatan Komputer

Pengenalan Dalam bidang Kepintaran Buatan, Computer Vision menonjol sebagai salah satu teknologi yang paling transformatif, memacu inovasi dalam industri seperti penjagaan kesihatan, runcit, pemanduan autonomi, pertanian dan pengawasan. Di tengah-tengah penglihatan komputer terletak satu elemen asas: Set Data Imej. Daripada sistem pengecaman muka kepada pengesanan objek dalam kenderaan autonomi, keberkesanan […]

Anotasi Imej
Set Data Audio Berbilang bahasa

Set Data Audio Berbilang bahasa untuk TTS dan Model AI Merentas Bahasa

Pengenalan Dalam landskap global yang semakin bersambung hari ini, keperluan untuk mesin memahami dan berkomunikasi merentas bahasa adalah lebih penting berbanding sebelum ini. Daripada pembantu suara berbilang bahasa kepada automasi sokongan pelanggan merentas sempadan, teknologi pertuturan yang dikuasakan oleh AI sedang membentuk semula pengalaman pengguna merentas industri. Teras inovasi ini terletak pada set data audio pelbagai bahasa yang berkualiti tinggi—nadi […]

Anotasi Audio
ANNOTASI DATA UNTUK KESELAMATAN

Anotasi Data untuk Keselamatan dan Pengawasan: Data Latihan Kamera Keselamatan AI

Pengenalan Dalam era di mana kecerdasan buatan mengubah industri, Anotasi Data untuk Keselamatan dan Pengawasan memainkan peranan penting dalam membentuk semula cara kami melindungi orang, harta benda dan infrastruktur. Daripada pengecaman muka dan pengesanan pencerobohan kepada pengesanan anomali di ruang yang sesak, data beranotasi merupakan tulang belakang yang melatih sistem pengawasan pintar untuk mengesan, menganalisis dan […]

Anotasi Data