Macgence

Data Latihan AI

Penyumberan Data Tersuai

Bina Set Data Tersuai.

Anotasi Data & Peningkatan

Label dan perhalusi data.

Pengesahan Data

Mengukuhkan kualiti data.

Rlhf

Tingkatkan ketepatan AI.

Pelesenan Data

Akses set data premium dengan mudah.

Orang ramai sebagai Perkhidmatan

Skala dengan data global.

Kesederhanaan Kandungan

Pastikan kandungan selamat & aduan.

Perkhidmatan Bahasa

Terjemahan

Memecahkan halangan bahasa.

Transcription

Mengubah ucapan menjadi teks.

Dubbing

Setempatkan dengan suara yang tulen.

Sari kata/Kapsyen

Tingkatkan kebolehcapaian kandungan.

proofreading

Sempurnakan setiap perkataan.

pengauditan

Menjamin kualiti peringkat teratas.

Bina AI

Perayapan Web / Pengekstrakan Data

Kumpul data web dengan mudah.

AI Hiper-Peribadikan

Pengalaman AI yang disesuaikan dengan kraf.

Kejuruteraan Tersuai

Bina penyelesaian AI yang unik.

Ejen AI

Gunakan pembantu AI pintar.

Transformasi Digital AI

Automasi pertumbuhan perniagaan.

Peningkatan Bakat

Skala dengan kepakaran AI.

Penilaian Model

Menilai dan memperhalusi model AI.

Automation

Optimumkan aliran kerja dengan lancar.

Gunakan Kes

Visi Komputer

Mengesan, mengklasifikasikan dan menganalisis imej.

Perbualan AI

Dayakan interaksi pintar seperti manusia.

Pemprosesan Bahasa Asli (NLP)

Menyahkod dan memproses bahasa.

Sensor Pelakuran

Mengintegrasikan dan meningkatkan data penderia.

AI Generatif

Cipta kandungan dikuasakan AI.

Kesihatan AI

Dapatkan analisis Perubatan dengan AI.

ADAS

Bantuan pemandu lanjutan kuasa.

Industries

Automotif

Sepadukan AI untuk pemanduan yang lebih selamat dan lebih bijak.

Healthcare

Diagnostik kuasa dengan AI termaju.

Peruncitan/E-Dagang

Peribadikan membeli-belah dengan kecerdasan AI.

AR / VR

Bina pengalaman mendalam peringkat seterusnya.

Geospatial

Peta, jejak dan optimumkan lokasi.

Perbankan & Kewangan

Automatikkan risiko, penipuan dan transaksi.

Pertahanan

Memperkukuh keselamatan negara dengan AI.

Keupayaan

Penjanaan Model Terurus

Bangunkan model AI yang dibina untuk anda.

Pengesahan Model

Uji, perbaiki dan optimumkan AI.

AI perusahaan

Skalakan perniagaan dengan penyelesaian dipacu AI.

Pembesaran AI & LLM Generatif

Tingkatkan potensi kreatif AI.

Pengumpulan Data Sensor

Tangkap cerapan data masa nyata.

Kenderaan Autonomi

Latih AI untuk kecekapan memandu sendiri.

Pasar Data

Teroka set data sedia AI premium.

Alat Anotasi

Labelkan data dengan ketepatan.

Alat RLHF

Latih AI dengan maklum balas manusia sebenar.

Alat Transkripsi

Tukar pertuturan kepada teks yang sempurna.

Mengenai Macgence

Ketahui tentang syarikat kami

Dalam media

Sorotan liputan media.

Peluang Kerjaya

Terokai peluang kerjaya.

Jawatan Kosong

Jawatan terbuka tersedia sekarang

Sumber

Kajian Kes, Blog dan Laporan Penyelidikan

Kajian kes

Kejayaan Didorong oleh Data Ketepatan

Blog

Cerapan dan kemas kini terkini.

Laporan Penyelidikan

Analisis industri terperinci.

Pernahkah anda terfikir bagaimana kenderaan autonomi menentukan masa untuk bergabung, berhenti atau menjauhi halangan? Ini semua adalah hasil daripada teknologi pintar, yang mana LiDAR adalah peserta utama. Bayangkan ia sebagai mata kereta autonomi. LiDAR mencipta peta 3D yang sangat komprehensif dengan mengimbas kawasan sekitar kereta menggunakan cahaya laser. Kereta itu boleh "melihat" apa yang berlaku di jalan raya dalam masa nyata terima kasih kepada ini. Catatan blog ini akan menerangkan definisi, operasi dan kepentingan LiDAR untuk pembangunan kenderaan autonomi.

Apakah yang dimaksudkan dengan LiDAR?

Ia mewakili Pengesanan dan Jarak Cahaya. Teknik penderiaan jauh ini mengukur jarak dengan ketepatan yang luar biasa menggunakan cahaya laser. LiDAR ialah sistem ekolokasi berteknologi tinggi yang menggunakan cahaya, banyak cara kelawar lakukan dengan gelombang bunyi, untuk mengesan persekitaran mereka.

Beginilah ia berfungsi: Beribu-ribu denyutan laser dihantar setiap saat oleh sistem LiDAR. Selepas melantun benda seperti kenderaan, pokok, struktur atau manusia, nadi ini kembali ke penderia. Dengan menjejaki masa yang diperlukan untuk setiap nadi untuk kembali, sistem mengira jarak tepat untuk setiap item.

Kepentingan LiDAR untuk Kenderaan Autonomi

Kepentingan LiDAR untuk Kenderaan Autonomi

Ia adalah penting untuk navigasi kenderaan autonomi yang tepat dan selamat. Inilah sebabnya ia merupakan komponen penting:

Mencipta peta 3D persekitaran

  • Menggunakan denyutan laser untuk mengimbas persekitaran
  • Membina masa nyata, paparan terperinci jalan, objek dan rupa bumi
  • Mengesan halangan dengan tepat
    • Tandakan kenderaan, sekatan jalan raya, jalan berlubang, kon lalu lintas dan bahaya lain
    • Membantu kereta memperlahankan, berhenti atau menukar haluan mengikut keperluan
  • Mengenal pasti pejalan kaki dan haiwan
    • Menjejaki pergerakan dengan ketepatan
    • Meningkatkan keselamatan di kawasan yang mempunyai trafik pejalan kaki atau lintasan yang tidak dijangka
  • Mengenali ciri-ciri jalan raya
    • Mengesan tanda lorong, sekatan jalan, tepi jalan dan perubahan ketinggian
    • Membantu untuk kekal berpusat di dalam lorong dan mengendalikan selekoh
  • Berprestasi baik dalam pelbagai keadaan pencahayaan
    • Berfungsi dengan pasti dalam cahaya matahari yang terang, kegelapan total atau persekitaran dengan penglihatan yang rendah
    • Tidak terjejas oleh perubahan dalam cahaya semula jadi seperti kamera standard
  • Menyediakan data masa nyata yang konsisten
    • Membolehkan membuat keputusan pantas oleh sistem onboard kenderaan
    • Mengurangkan kemungkinan ralat yang disebabkan oleh perubahan persekitaran yang mendadak

Ia berfungsi sebagai deria penglihatan kereta autonomi, memberikan ketepatan dan kebolehpercayaan dalam keadaan apabila keselamatan adalah penting.

Operasi LiDAR dalam Kenderaan Autonomi

Menjadi lebih daripada sekadar penderia, Ia adalah penting untuk bagaimana kenderaan autonomi melihat dan berinteraksi dengan persekitaran mereka. Setiap peringkat menyumbang kepada navigasi yang selamat dan pintar, daripada penempatan peranti pada kenderaan kepada interaksinya dengan sistem lain.

Sensor dipasang pada kereta

Untuk memberikan liputan optimum, penderia LiDAR diletakkan secara strategik di seluruh kenderaan. Lokasi berbeza-beza mengikut reka bentuk kereta, tetapi lokasi biasa ialah bahagian tepi, bampar, gril depan dan atas.

  • Pemandangan 360 darjah persekitaran disediakan oleh LiDAR yang dipasang di atas bumbung.
  • Penderia pada bahagian hadapan dan sisi meningkatkan pengesanan jarak dekat dan membantu dalam menutup bintik buta.
  • Penderia keadaan pepejal yang padat digunakan oleh kenderaan tertentu untuk penyepaduan yang lancar, manakala unit LiDAR berputar digunakan oleh yang lain untuk imbasan yang lebih luas.

Pengumpulan dan Pemprosesan Data dalam Masa Nyata

Selepas dipasang, pancaran pantas cahaya laser dikeluarkan oleh sistem LiDAR untuk mula mengimbas persekitaran. Penderia boleh menentukan jarak bergantung pada masa yang diambil kerana denyutan ini melantun dari objek sekeliling dan kembali.

  • Setiap saat, beribu-ribu pancaran laser dikeluarkan oleh sistem.
  • Setiap isyarat yang diterima membantu dalam menentukan bentuk tepat, lokasi dan gerakan objek berdekatan.
  • Kereta itu boleh memahami persekitarannya dalam masa nyata terima kasih kepada pemprosesan serta-merta semua data ini.


Ketersambungan kepada Sistem Lain

LiDAR bukan sistem terpencil. Ia adalah komponen rangkaian teknologi dan penderia yang lebih luas yang bekerjasama untuk mengemudi kereta.

  • Tanda-tanda lalu lintas, isyarat, tanda lorong dan perbezaan warna semuanya boleh dicam secara visual oleh kamera.
  • Dengan memantau objek pada jarak yang lebih jauh dan dalam cuaca buruk, radar meningkatkan LiDAR.
  • Pertimbangan pemanduan selamat masa nyata dibuat oleh AI dan algoritma pembelajaran mesin yang menilai input daripada semua penderia.

Perbandingan LiDAR dengan Teknologi Penderiaan Masa Kini Lain

Pelbagai teknologi sensor digunakan oleh kereta autonomi untuk perjalanan dengan selamat. Walaupun kepentingannya, adalah penting untuk mengetahui cara keseluruhan sistem LiDAR menggunakan penderia seperti radar dan kamera.

Membandingkan LiDAR dan Kamera

Seperti mata manusia, kamera dapat menangkap butiran halus dalam gambar. Membaca papan tanda lalu lintas, melihat tanda lorong dan mengenal pasti isyarat lalu lintas semuanya bergantung padanya. Mereka mempunyai sekatan tertentu, walaupun:

  • Kekuatan:
    • Hebat untuk mengenal pasti warna, teks dan isyarat visual
    • Imej resolusi tinggi memberikan perincian pengecaman objek
  • weaknesses:
    • Berjuang dalam cahaya malap, silau, kabus atau hujan lebat
    • Persepsi kedalaman terhad tanpa algoritma yang kompleks

Perbandingan dengan Radar
Ia menggunakan gelombang radio untuk mengesan objek dan mengukur kelajuan dan jaraknya. Ia amat berguna untuk pengesanan jarak jauh dan keadaan cuaca buruk.

  • Kekuatan:
    • Berfungsi dengan pasti dalam cuaca buruk dan jarak penglihatan yang rendah
    • Boleh mengesan kelajuan objek yang bergerak
  • weaknesses:
    • Memberikan resolusi yang lebih rendah berbanding dengan LiDAR
    • Kurang berkesan untuk mengesan objek kecil atau statik

Sebab Penggunaan Gabungan

Tidak semua sensor sempurna. Atas sebab ini, kebanyakan kenderaan autonomi menggunakan gabungan sensor, teknologi yang menyepadukan LiDAR, kamera dan radar.

  • LiDAR menyediakan pemetaan 3D dan pengecaman halangan yang tepat.
  • Kamera memperkenalkan warna dan pengecaman visual.
  • Penjejakan kelajuan dan jarak yang tepat dimungkinkan menggunakan radar, terutamanya dalam cuaca buruk.

Had dan Kesukaran dengan LiDAR

Walaupun teknologi ini membantu untuk kenderaan autonomi, terdapat banyak masalah yang perlu diperbaiki sebelum ia boleh digunakan dengan lebih meluas. Berikut adalah enam batasan penting:

1. Mahal

Berbanding dengan teknologi penderiaan lain, penderia lebih mahal. Oleh kerana komponen resolusi tinggi mahal untuk dibina, pembuat kereta menghadapi kesukaran mencipta kereta pandu sendiri yang mampu milik pasaran besar-besaran.

2. Kepekaan terhadap cuaca

Keadaan cuaca yang tidak baik mungkin menjejaskan kefungsian LiDAR. Salji, kabus dan hujan boleh menyerap atau menyebarkan pancaran laser, menjadikan ukuran jarak kurang tepat. Akibatnya, teknologi mungkin tidak boleh dipercayai dalam situasi pemanduan sebenar.

3. Keperluan Tinggi untuk Pemprosesan Data

Sejumlah besar data spatial 3D masa nyata disediakan oleh penderia LiDAR. Pemproses onboard lanjutan diperlukan untuk memproses data ini dengan pantas, yang mungkin meningkatkan harga kenderaan dan penggunaan tenaga.

4. Cabaran Integrasi

Modul yang boleh dilihat mungkin mempunyai kesan ke atas aerodinamik kenderaan dan penampilan keseluruhan. Tanpa mengorbankan fungsi atau estetika, pengeluar mungkin mendapati sukar untuk memasukkan sensor besar ke dalam reka bentuk sekarang.

Manfaat kenderaan yang dilengkapi LiDAR untuk alam sekitar

1. Penjadualan Laluan Dipertingkatkan

  • Menggunakan data masa nyata, kereta yang didayakan LiDAR boleh menavigasi dan memilih laluan yang paling cekap.
  • Ini mengurangkan jumlah kesan terhadap alam sekitar, mengurangkan jarak perjalanan dan mengurangkan masa terbiar dalam trafik.

2. Menggunakan Armada Berkongsi Autonomi untuk Mengurangkan Pencemaran Bandar

  • Banyak kenderaan autonomi yang dilengkapi LiDAR adalah ciri syarikat perkongsian perjalanan.
  • Oleh kerana terdapat lebih sedikit kenderaan milik persendirian di jalan raya, trafik kurang disandarkan, dan pencemaran bunyi dan udara di bandar-bandar berkurangan.

3. Sokongan untuk Integrasi Kenderaan Elektrik

  • Teknologi LiDAR sering disepadukan ke dalam kenderaan autonomi elektrik, yang sudah menghasilkan sifar pelepasan paip ekor.
  • Gabungan ini membantu menggalakkan penggunaan pengangkutan yang bersih dan pintar dalam kedua-dua tetapan bandar dan lebuh raya.

4. Kurang Pembaziran Sumber dalam Logistik

  • Trak penghantaran autonomi yang didayakan LiDAR meningkatkan kecekapan penghantaran dan mengurangkan perjalanan pergi balik.
  • Ini menyumbang kepada logistik yang lebih mesra ekologi dengan menggunakan kurang petrol dan menghasilkan lebih sedikit sisa pembungkusan.

5. Perancangan Bandar dan Guna Tanah yang Lebih Baik

  • Kemahiran pemetaan tepat LiDAR membantu dalam penciptaan tempat letak kereta yang lebih pintar, susun atur bandar dan jalan raya.
  • Penggunaan tanah yang berkesan menggalakkan pertumbuhan bandar yang lebih hijau, lebih mampan dan mengurangkan bahaya alam sekitar.

Masa Depan LiDAR dalam Pemanduan Autonomi

1. Peningkatan LiDAR Keadaan Pepejal

Untuk mengimbas persekitaran, sistem LiDAR tradisional kerap menggunakan komponen berputar; bagaimanapun, sistem LiDAR keadaan pepejal yang lebih terkini tidak memerlukan elemen bergerak. Akibatnya, penderia lebih mudah untuk dimasukkan ke dalam kereta, lebih kecil dan lebih boleh dipercayai. LiDAR keadaan pepejal dijangka memintas pilihan lain untuk reka bentuk kenderaan autonomi pada masa hadapan kerana untuk meningkatkan daya tahan dan mengurangkan kos.

2. Harga Dikurangkan Secara Berperingkat

Penderia LiDAR menjadi lebih murah apabila lebih banyak perniagaan memasuki pasaran dan output meningkat. Ini menjadikan teknologi lebih mampu milik untuk model pasaran besar-besaran serta kereta mewah. Harga yang dikurangkan akan memainkan peranan utama dalam mempercepatkan penggunaan luas kereta dengan LiDAR.

3. Lebih Keberkesanan dan Prestasi

Sistem LiDAR masa hadapan sedang dibuat dengan resolusi yang dipertingkatkan, peningkatan kelajuan pemprosesan dan julat yang lebih besar. Penambahbaikan ini membolehkan pengesanan dan tindak balas objek yang lebih tepat oleh kereta, terutamanya dalam situasi yang mencabar atau pada kelajuan yang lebih pantas. Penggunaan kuasa juga dikurangkan oleh sistem yang lebih berkesan, yang meningkatkan prestasi keseluruhan kenderaan.

5. Penggunaan Berleluasa dalam Semua Industri

LiDAR semakin popular dalam sektor selain daripada kereta peribadi, seperti pertanian, transit awam dan logistik. Ia berguna untuk peralatan pertanian autonomi, kenderaan pandu sendiri dan robot penghantaran kerana ia boleh menawarkan persekitaran yang tepat data. Keseluruhan ekosistem teknologi autonomi akan mendapat manfaat daripada penggunaan yang lebih luas ini, yang dijangka akan mempercepatkan lagi pembangunan LiDAR.

Kesimpulan

LiDAR ialah salah satu instrumen terpenting untuk kereta pandu sendiri untuk memahami persekitarannya. Kenderaan boleh mengenal pasti papan tanda jalan, pejalan kaki dan halangan dengan tepat kerana model 3D masa nyata yang jelas bagi laluan yang dibuatnya. Teknologi berkembang dengan pantas, walaupun terdapat beberapa halangan seperti kos dan cuaca. Lebih banyak kereta mendapat sistem LiDAR yang lebih kecil, lebih moden dan lebih murah. Sumbangan LiDAR kepada keselamatan, kecerdasan dan kebolehpercayaan Autonomi pemanduan hanya akan meningkat apabila sistem ini terus berkembang. Ia benar-benar memajukan arah pengangkutan pada masa hadapan.

Soalan Lazim

1. Bolehkah LiDAR beroperasi dalam cuaca buruk?

Jawapan: – Walaupun hujan lebat, kabus atau salji boleh menjadikan LiDAR kurang berkesan, kemajuan dalam reka bentuk penderia membantu dalam mengurangkan sekatan ini.

2. Adakah kos teknologi LiDAR tinggi?

Jawapan: – Walaupun sistem LiDAR keadaan pepejal moden menjadi lebih mudah diakses dan lebih mudah untuk digabungkan, sistem LiDAR klasik masih mahal.

3. Adakah semua kereta autonomi generasi akan datang menggunakan LiDAR?

Jawapan: – Kemungkinan besar. Banyak sistem autonomi dijangka menggunakan LiDAR sebagai komponen penting kerana teknologi menjadi lebih mampu milik dan lebih kecil.

4. Bolehkah LiDAR mengambil peranan sebagai pemandu manusia?

Jawapan: – Bukan dengan sendirinya. Untuk menggantikan kebolehan pemanduan manusia, LiDAR ialah komponen sistem yang lebih besar yang turut terdiri daripada kamera, radar dan tiruan. risikan.

5. Seberapa cepat data boleh diproses menggunakan LiDAR?

Jawapan: – Sangat cepat—Sistem LiDAR memproses data dalam masa nyata untuk memberikan panduan pemanduan yang selamat sambil menyampaikan beribu-ribu denyutan laser sesaat.

6. Adakah terdapat sesuatu yang peribadi tentang LiDAR?

Jawapan: – Tidak. LiDAR memetakan persekitaran dengan mengukur jarak dan bentuk; ia tidak mengambil gambar atau merekod maklumat peribadi.

Bercakap dengan Pakar

Dengan mendaftar, saya bersetuju dengan Macgence Polisi Privasi and Syarat Perkhidmatan dan memberikan persetujuan saya untuk menerima komunikasi pemasaran daripada Macgence.

Anda mungkin suka

Pembekal Data Latihan AI

Pembekal Data Latihan AI: Pembentukan Inovasi dan Trend 2025

Dalam dunia B2B yang pantas pada masa kini, AI bukan lagi kata kunci — istilah itu telah berkembang menjadi keperluan strategik. Namun, sementara semua orang nampaknya bercakap tentang algoritma Pembelajaran Mesin terobosan dan seni bina rangkaian saraf yang canggih, peluang paling penting selalunya terletak pada peringkat persediaan, terutamanya apabila mula melatih […]

Data Latihan AI Berita
anotasi data perbankan

Bagaimana Anotasi Data Perbankan Mengubah Institusi Kewangan

Dalam dunia yang dipacu data hari ini, industri perbankan dan perkhidmatan kewangan semakin digital. Kecerdasan buatan (AI), daripada penilaian risiko dan pengesanan penipuan kepada pengalaman pelanggan yang disesuaikan, sedang mengubah cara institusi kewangan berfungsi. Walau bagaimanapun, anotasi data berfungsi sebagai asas penting untuk semua sistem pintar. Kerana data perbankan adalah pelbagai, rumit, dan […]

Anotasi Data Berita
CSR

Menyebarkan Senyuman dan Membina Doa CSR Minggu Asas Memperkayakan Harapan Macgence

Tanggungjawab Sosial Korporat (CSR) adalah lebih daripada kewajipan semata-mata untuk syarikat hari ini. Ia adalah cara yang berkesan untuk memberi kembali kepada masyarakat dan memacu perubahan yang bermakna dalam komuniti. Pada 19 Mei, sempena Hari Asasnya, Macgence. menghidupkan komitmen ini melalui Minggu Asasnya. Memulakan inisiatif CSR yang menggembirakan, Macgence […]

Tanggungjawab Sosial Korporat Berita