Pengesanan gerakan muka masa nyata untuk meningkatkan sistem pemantauan pemandu
Kumpul dan memberi keterangan imejan dunia sebenar, merakam wajah pemandu di dalam kenderaan dengan kontras yang berbeza untuk mendapatkan pemahaman yang lebih mendalam tentang tingkah laku pemandu untuk meningkatkan keselamatan jalan raya dan menentukan pengalaman mobiliti.
Pengenalan
Dengan perkembangan industri automobil.
Keselamatan jalan raya perlu dipertingkatkan untuk mengurangkan jumlah kemalangan kereta. Beberapa pengeluar kereta global telah mula memasukkan wang ke dalam teknologi baharu, contohnya, sistem bantuan pemandu. Sistem ini melibatkan penggunaan kamera dan penderia yang mengesan ekspresi muka, postur dan bahasa badan yang dibuat oleh pemandu sekali gus memberi gambaran tentang apa yang berlaku di dalam kabin kenderaan.
Penyelesaian
Macgence ialah pemimpin dalam pengumpulan data ruang, mengumpul dan mentafsir imej rawak pertama, merakam wajah manusia dan dalam kereta serta butiran tersuai khusus pelanggan yang lain; dalam tempoh yang sukar selama enam belas bulan.
Cabaran
Jumlah imej yang besar data hendaklah dikumpul daripada sumber yang tidak sistematik. Imej yang dikumpul mestilah daripada orang yang berbeza umur, latar belakang, mimik muka, kedudukan, ekspresi, dsb. Anda harus mengumpul foto menggunakan jenis kamera yang berbeza untuk mengambil kira pelbagai spesifikasi imej. Anda harus menganotasi imej yang dikumpul mengikut metadata yang diterangkan dalam garis panduan.
Aplikasi Sistem Pemantauan Pemandu

Sokongan Kenderaan Autonomi
Memastikan pemandu bersedia untuk mengawal dari sistem autonomi apabila diperlukan dengan memantau keadaan mereka secara berterusan.

Keselamatan dan Pematuhan
Mengesan postur pemandu memastikan pemandu memasang tali pinggang keledar dan meletakkan beg udara dengan betul.

Pemantauan Kesihatan
Menggunakan penderia untuk memantau kadar degupan jantung dan tanda penting lain untuk mengenal pasti masalah kesihatan yang mungkin mengganggu pemanduan.

Integrasi Sistem Bantuan Pemacu Lanjutan (ADAS).
Meningkatkan kerjasama antara pemandu manusia dan sistem automatik dengan memantau kesediaan pemandu untuk mengawal apabila perlu.
Cara Macgence

TAT
Akibatnya, data berkualiti tinggi yang patuh tersedia untuk anda gunakan yang disertakan dengan faedah penyesuaian juga yang boleh dihantar dengan cepat

KUALITI
Set data kami melalui semakan kualiti 2 peringkat yang ketat sebelum penghantaran

PEMATUHAN
Kami mematuhi kedua-dua keperluan pematuhan mandatori HIPAA dan GDPR.

KETEPATAN
Selain itu, Kami Menyediakan ~98% ketepatan merentas jenis anotasi yang berbeza dan set data model

TIDAK. KES PENGGUNAAN DISELESAIKAN
Akhir sekali, Alami pelbagai jenis kes penggunaan
Anda mungkin suka
Jun 9, 2025
Pembekal Data Latihan AI: Pembentukan Inovasi dan Trend 2025
Dalam dunia B2B yang pantas pada masa kini, AI bukan lagi kata kunci — istilah itu telah berkembang menjadi keperluan strategik. Namun, sementara semua orang nampaknya bercakap tentang algoritma Pembelajaran Mesin terobosan dan seni bina rangkaian saraf yang canggih, peluang paling penting selalunya terletak pada peringkat persediaan, terutamanya apabila mula melatih […]
Semoga 31, 2025
Bagaimana LiDAR Dalam Kenderaan Autonomi Membentuk Masa Depan
Pernahkah anda terfikir bagaimana kenderaan autonomi menentukan masa untuk bergabung, berhenti atau menjauhi halangan? Ini semua adalah hasil daripada teknologi pintar, yang mana LiDAR adalah peserta utama. Bayangkan ia sebagai mata kereta autonomi. LiDAR mencipta peta 3D yang sangat komprehensif dengan mengimbas kawasan sekitar kereta menggunakan laser […]
Semoga 27, 2025
Bagaimana Anotasi Data Perbankan Mengubah Institusi Kewangan
Dalam dunia yang dipacu data hari ini, industri perbankan dan perkhidmatan kewangan semakin digital. Kecerdasan buatan (AI), daripada penilaian risiko dan pengesanan penipuan kepada pengalaman pelanggan yang disesuaikan, sedang mengubah cara institusi kewangan berfungsi. Walau bagaimanapun, anotasi data berfungsi sebagai asas penting untuk semua sistem pintar. Kerana data perbankan adalah pelbagai, rumit, dan […]