Data latihan untuk membina AI Perbualan berbilang bahasa

Macgence menyediakan latihan pembantu digital dalam 40+ bahasa untuk penyedia perkhidmatan suara berasaskan awan utama yang digunakan dengan pembantu maya.

Mencabar

Kami telah memperoleh lebih 13,000 jam data tidak berat sebelah, termasuk data kanak-kanak, merentas 40+ bahasa.

Pelaksanaan

Selain itu, kami telah memperoleh 13,000+ jam data dinormalkan PI dalam masa 8 minggu, mencapai ketepatan 95%+.

Kesan

Model pembantu digital kami yang sangat terlatih mampu memahami pelbagai bahasa dan memenuhi kumpulan umur yang berbeza.

Pengenalan

• Akibatnya, chatbots dan pembantu digital telah menjadi pemegang kepentingan kritikal dalam landskap digital hari ini, yang telah didorong oleh AI perbualan berbilang bahasa. Walau bagaimanapun, keberkesanan dan kecerdasan pembantu maya ini semata-mata bergantung kepada teknologi dan data yang digunakan untuk melatih mereka. Oleh itu, data memainkan peranan penting dalam menghidupkan sistem AI anda, membolehkan automasi, memperkemas aktiviti, meningkatkan produktiviti perusahaan dan memacu penglibatan pelanggan. Mari kita terokai cara data memacu keupayaan AI Perbualan.

Cabaran

Terutama, kekurangan data latihan berkualiti yang berkaitan dengan AI perbualan telah menjadi hambatan dalam kemajuan dan penggunaannya.

• Kami boleh membantu anda memperoleh berjam-jam data audio perbualan dalam bahasa dan kumpulan umur yang berbeza pada pelbagai topik dan pelbagai domain media, menggunakan kadar pensampelan 8kHz dan 16kHz.

• Memastikan kepelbagaian dalam set data – domain, demografi penceramah, latar belakang, dsb. untuk melatih AI Perbualan dengan cara yang tidak berat sebelah.

• Memperoleh jam data audio perbualan daripada Kanak-kanak adalah proses yang rumit disebabkan faktor umur, kawalan ibu bapa dan ketersediaan mereka.

Penyelesaian

• Data 8 kHz Memperoleh 9,900+ jam data audio berkualiti tidak berat sebelah/tidak berskrip (Pusat Panggilan / Perbualan Umum) dalam julat 17 topik umum iaitu Kewangan, Insurans, Runcit, Telekom, Hospitaliti, Undang-undang, Keluarga, Rakan, Budaya dsb.

• Secara khususnya, kami telah memperoleh 10,800+ jam data audio berkualiti tinggi pada 16 kHz daripada pelbagai jenis domain media, termasuk seni dan budaya, kecantikan dan gaya hidup, biografi, kereta dan motor, dsb. Selain itu, data ini datang daripada pelbagai set penceramah berkenaan dengan aksen, jantina, umur dan demografi mereka.

• Jumlah Data Diperolehi lebih 20,600+ jam data audio berkualiti tinggi merentas 40 bahasa berbeza dalam berbilang dialek daripada lebih 3,000+ ahli bahasa berpengalaman dan bertauliah di seluruh dunia, untuk melatih ejen AI Perbualan dengan cara yang tidak berat sebelah.

Hasil

• Data audio berkualiti tinggi memberi kuasa kepada pelanggan untuk melatihnya Perbualan AI mengenai pelbagai topik, mulai dari Telekom, Hospitaliti hingga Undang-undang dalam 40 bahasa dan dialek berbeza untuk meniru perbualan manusia. Faedah yang diperoleh pelanggan daripada platform tersebut ialah: • Ia boleh berinteraksi secara lancar dengan manusia dalam pelbagai bahasa.

Aplikasi AI Perbualan Pelbagai Bahasa

Sokongan dan Perkhidmatan Pelanggan

Penyelesaian kami membolehkan automasi lengkap sokongan sembang, sokongan panggilan dan banyak lagi.

Healthcare

Tambahan pula, kami menggunakan NLP pada model AI perbualan untuk mengautomasikan transkripsi dan laporan perubatan.

Kewangan

Selain itu, AI perbualan boleh membantu pelanggan dengan transaksi perbankan, pertanyaan akaun dan nasihat kewangan.

Automotif

Selain itu, ia boleh meningkatkan pengalaman pemanduan dengan membantu dalam navigasi, mengawal sistem kereta dan menyediakan maklumat masa nyata menggunakan AI perbualan.

Cara Macgence

TAT

Data berkualiti tinggi yang mematuhi tersedia untuk anda gunakan, menawarkan faedah penyesuaian dan penghantaran cepat.

KUALITI

Set data kami melalui semakan kualiti 2 peringkat yang ketat sebelum penghantaran

PEMATUHAN

Kami mematuhi kedua-dua keperluan pematuhan mandatori HIPAA dan GDPR.

KETEPATAN

Akhirnya, kami menyediakan ~98% ketepatan merentas jenis anotasi yang berbeza dan set data model.

TIDAK. KES PENGGUNAAN DISELESAIKAN

Akhir sekali, kami mempunyai pengalaman dalam pelbagai kes penggunaan.

Blog Terdahulu

Blog Seterusnya